International Doctoral Summer School on Artificial Intelligence, Big Data & Management (IDSS-Southern Italy 2024) udako eskola hau Salerno, Napoli Parthenope Nicosia eta UPNA unibertsitateek antolatu dute. Bost eguneko ikastaro trinkoa da. Ikertzaileek inteligentziaren azken aurrerapenei buruzko prestakuntza jaso dute nazioarteko adituen eskutik, eta Zipre, Kanada, Espainia edo Italiako 50 pertsona inguruk parte hartu dute.
Ander Goñi Medrano nafarra Matematiketan graduatuta dago, Matematika Aurreratuetako master batekin. Bere tesia datuak batzeko metodo berrietan garatzen ari da, ikasketa automatikoko arazo orokorretan aplikatzeko. Bestalde, Juan Pedro García Ortiz, jatorriz Murtziakoa, Bioteknologian graduatua da eta bi master ditu: bata Oinarrizko Neurozientzian eta Neurozientzia Aplikatuan, eta bestea Bioinformatikan. Bere ikerketa adimen artifizialaren erabileran oinarritzen da, jarduera neurologikoaren ereduak identifikatzeko eta istripu zerebrobaskularrak izan dituzten pertsonen neurogaitze-mekanismoak ulertzeko.
Nafarroako Kutxa Fundazioaren hitzarmena – NAIR Center
Biek ala biek Nafarroako Kutxa Fundazioaren beka bat dute, NAIR Centerren eta Fundazioaren beraren arteko hitzarmenaren barruan. Hitzarmen horrek ikerketa eta ezagutzaren aldeko apustua indartzen du. Nafarroako Kutxa Fundazioaren helburuetako bat gizarteak planteatzen dituen erronka berriei erantzutea da, eta, zalantzarik gabe, adimen artifizialak eta bere balizko aplikazioek eragiten digute.
Hitzarmen honen bidez, neurozientzia konputazionalari eta datuen eta informazioaren fusioari buruzko ikerketa-arloak bultzatzen dira.
Nafarroako Kutxa Fundazioak lagundutako ikerketak
Neurozientzia konputazionala NAIRren ikerketa-arlokoa da, eta ikaskuntza adimendunari buruzkoa da. Neurozientzia konputazionalak, zehazki, eredu matematikoak eta konputazionalak erabiltzen ditu nerbio-sistemaren garapena eta funtzionamendua ulertzeko. Lan-eremu hau erabakigarria da garuneko printzipioak ulertzeko eta adimen artifizialeko arazo konplexuei heltzeko, hala nola ordenagailu bidezko ikusmenari eta hizkuntza naturalaren prozesamenduari.
Informazioaren eta datuen analisi eta fusio adimendunari buruzko ikerketa-arloak informazioaren eta datuen deskribapenean, analisian eta ustiapenean sakondu nahi du, adimen artifizialean hobeto aplikatzeko. Adimen artifizialaren algoritmoak eta aplikazioak soilik posible dira datu nahikoak eta kalitatezkoak izanez gero, bai eta horiek tratatzeko eta horietatik beharrezko informazioa ateratzeko mekanismo egokiak izanez gero ere.
Datu horiek zenbakiz, hizkuntzaz, bektorialki, zentzumenez adieraz daitezke irudi gisa edo horien guztien konbinazio batekin. Horregatik, datuen analisi eta fusio adimenduna funtsezko elementua da adimen artifizialaren arlo guztietan, bai eta doitasunezko medikuntzatik hasi eta bioteknologiara, 4.0 industriara, segurtasun informatikora edo irudiaren prozesamendura arteko aplikazioetan ere.
